Ekb Tech Talks по Data Science

​​

Data Science от исследования до прода

Data Science в СКБ Контур развивается уже больше 6 лет, но за последние полтора года произошел взрывной рост. Потребности в решении DS-задач появились почти в каждом из 40+ продуктов компании, и мы учимся их удовлетворять.

Для решения такого количества задач мы активно вкладываемся в инфраструктуру, которая повышает эффективность. Расскажу о стеке технологий и инфраструктуре, которую мы используем для исследований и релиза наших решений. Разберу несколько кейсов доведения задач до прода.

Gensim — тематическое моделирование для людей

• Что такое Gensim и зачем он нужен.
• Векторные представления сущностей.
• В чём смысл знать схожесть между объектами, если у нас задача не про это.
• Когда Gensim полезен / как выглядят основные кейсы использования.
• Реальные кейсы применения Gensim (прошлый опыт).
• Что ещё есть в питоне про NLP.

Иван Меньших, RARE TECHNOLOGIES

Вопросно-ответные системы в чат-ботах

Разговорные интерфейсы довольно плотно вошли в нашу жизнь — Алиса, Сири, Кортана. Многие общаются с ними и ищут ответы на свои вопросы. Сами по себе они умеют отвечать лишь на общие вопросы: какой высоты Арсенальная Башня или сколько лет Свинке Пеппе.

В компании EORA мы разрабатываем продукты, расширяющие функциональность голосовых ассистентов. К нам обращаются клиенты, которые хотят помочь пользователям найти ответы на вопросы, специфичные для их предметной области. В своем докладе я расскажу про один из современных подходов для нахождения релевантных ответов на вопросы — sentence embeddings — и расскажу про современные Open Source решения.

Антон Киселев, EORA