Программа
|
10 миллионов классов, или 4 способа решить задачу Record Linkage Сейчас в тренде собирать информацию обо всем, что можно идентифицировать: о компаниях, людях, товарах. Однако, решая эту задачу вы непременно столкнетесь с необходимостью определять, какая информация относится к одинаковым объектам, а какая к разным. Этот тип задач называется Record Linkage, и моя команда уже несколько лет успешно решает их в различных контекстах. На митапе я поделюсь опытом, покажу несколько способов, начиная от классического ML и вероятностных методов, заканчивая глубоким обучением. Михаил Хрущев, Контур |
|
Active Learning для Named Entity Recognition Посвятим доклад тому, как разметить 10 000 сущностей без привлечения асессоров и не сойти с ума. Тимофей Ефимов, eLama |
|
Саентист тоже программист Исследования больше не проводят руками, а используют для этого компьютеры. Но культура программирования пока плохо распостранена среди дата-саентистов. Я думаю, что нам нужно брать на себя больше ответственности: отвечать не только за финальную модель, но и за весь процесс извлечения и обучения. В докладе я поделюсь опытом написания воспроизводимого и хорошо поддерживаемого кода ML-пайплана. Николай Пермяков, Tinkoff
|
Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.